Un Data Scientist à Lyon comme ailleurs est une personne qui traite et valorise une grande quantité de données qu’on appelle big data ou données massives. Il doit donc analyser des données nombreuses pour en déduire des informations utilisables au niveau économique (augmenter ses ventes, réduire ses coûts…). C’est un métier de plus en plus demandé car à l’air de l’informatique et d’Internet on a de plus en plus de données et il est devenu important de pouvoir les analyses. Ce métier nécessite une formation de haut niveau et l’expérience a son importance. Le Data Scientist doit avoir de fortes appétences en mathématiques, notamment en statistiques mais aussi en informatique… En effet, il doit analyser de nombreuses données chiffrées qui pour une personne normale serait incompréhensible. Il doit utiliser des outils d’analyses spécifiques qui permettent de comprendre et de rendre compréhensible un ensemble de données massives. Le but est que ses informations trouvées par ses analyses permettent de prendre des décisions et que l’on puisse aussi suivre les résultats via ses analyses créés dans le temps.
En résumé, il utilise une massive énorme de données qui sans eux ne serait pas compréhensibles pour en déduire des informations claires et structurées qui vont ensuite permettre de prendre des décisions et de suivre les résultats de ses décisions dans le temps.
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Le big data est un domaine très demandé de ce jour. Il y a tellement de données avec Internet qu’il est important de savoir les utiliser. La demande de professionnels de qualité dans le domaine du big data ne cesse d’augmenter, ce que soit en interne en externe. Il n’y a encore que peu de professionnels dans ce domaine et la demande est bien plus forte que le nombre de professionnels formés dans ce domaine. Il y a donc une certaine pénurie et les personnes ayant cette compétence n’ont aucun mal à trouver des employeurs ou des clients. Pour travailler dans le domaine du big data, il est important de faire une formation professionnelle en big data. En effet, suivre une formation au big data vous permettra d’être crédible auprès d’employés ou de clients. Devenir compétent dans ce domaine demande une formation de haute qualité. Vous apprendrez les bases du big data, comment analyser les nombreuses données, comment synthétiser les données afin de donner des informations permettant des prises de décisions efficaces. N’importe qui ne peut pas devenir data scientist car le big data est une discipline complexe, nécessitant des compétentes fortes et dans des domaines divers comme les mathématiques et l’informatique…
Le vocabulaire du Data Scientist est assez spécifique et souvent en anglais. Il parle de : analytics, machine learning, analyse de données, algorithmes, visualisation, prédictive, data science, data mining, business intelligence, data management, traitement des données, analyse des données, data warehouse, données brutes, database, data visualisation, analyse prédictive, data business, exploitation des données, valorisation des données, tirer des données, traiter des données, dashboard, qualité des données, analyste, chef de projet, consulting, chargé d’études, blockchain, segmentation, source de données, web analytics, données de l’entreprise, volume de données, fouille de données, transformation digitale, visualisation des données, ingénieur, marketing, développement logiciel, informatique décisionnelle, crm, erp, reporting, relation client, statistique décisionnelle.
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